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2008年农学考研各科考点分析及试题预测(二)

考研教育网论坛   2007-08-31 10:19 【 】【我要纠错

  (三)线性代数

  9.矩阵方面主要是理解矩阵的概念,同时明白各类矩阵如单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵等是什么形式,以及它们的性质。另外就是掌握矩阵的线性运算、乘法、转置,用伴随矩阵求逆矩阵,进行理解矩阵的初等变换,还有会求矩阵的特征值和特征向量等。矩阵的题目多数都是进行计算,所以在明白题目要求算的是什么(即概念)的基础上,一定要实际演算一些题目,要把计算程序掌握的非常熟练,就不容易出错了。

  10.向量的考察点集中在向量的组线性相关、线性无关性质及判别法以及求向量组的极大线性无关组上,可以进行针对性的练习。

  11.线性方程组方面最大可能是判断齐次线性方程组有无非零解或非齐次线性方程组有无解,还有可能就是解方程,求其基础解系或通解。

  (四)概率论

  概率论的考察对可分为三个重点:

  第一,即基本概念的了解,可以出一题求其概率分布,或者是要求判断概率、事件的特点或性质。这类题目多数将第一章随机事件和概率。第二章随机变量及其概率分布和第三章多维随机变量及其概率分布中的基础知识杂糅在一起,一道题目涉及多个小知识点,只要明白各个概念就不难解题。其中重点是散型随机变量及其概率分布的概念,要掌握0-l分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布;掌握二维正态分布的概率密度,理解其中参数的概率意义。

  第二,随机变量数字特征中要会求常用分布的随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数。

  第三,大数定律和中心极限定理,各有两个,分别是切比雪夫大数定律和伯努利大数定律;棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维一林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)。

  数理统计的内容基本上是要求理解,一定要弄明白整个体系的目的和实现方法,在理解的基础上记忆。数理统计本身就是研究试验设计和数据统计中的问题的,统考要求掌握的是非常基础的内容,研究明白不仅可以考得高分,还为以后试验打下了基础。

  首先,要明白总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩等基本概念其次,在这个基础上知道如何进行x2分布、t分布和F分布的计算就基本可以达到农学统考的要求了。若想节省时间,涉及到复杂的查表的问题都可以跳过,若实在理解不了,也要熟记例题的分析和解决方法。

  从历年的数学考题看,出题的专家都是紧紧扣住三基的,“基本概念、基本理论、基本方法”。在第一次的全面复习中,要扎扎实实的把每个大纲要求的知识点都过一遍,差缺补漏。在研读教材时要重视习题,不要求每个概念都背下来,但一定要熟习它是如何反应在题目中的。另外,农学统考中的知识点都是数学中比较基本的,难度也不会很高,所以不必要去研究难题,偏题,也可以跳过不考的知识点。

  四、参考书目

  中国农业大学本身有数学教材,大学数学(包括高等数学和线性代数)和概率论与数理统计,这套课本比较简单,可以作为复习时的主要参考资料。高等数学方面,同济大学的《高等数学》是比较权威的一套教材,不过对于参与农学统考的考生比较难,遇到不考的内容时可以跳过,研究清楚上面的推理过程和例题会有很大收获。

  现在市场上各种参考书名目繁多,建议在第一次复习时选一本例题较多且有很好的归纳分析的作为主要复习参考书,不要见一本拿一本,以免贪多嚼不烂。而且第一次的复习应以课本和各知识点的掌握练习为主。例如李永乐的《复习指导》,都适合在第一阶段使用。

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