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[郑州大学]设备故障机理及智能诊断技术

   2004-08-06 00:00 【 】【我要纠错

  本方向以大型旋转机械设备为对象,充分运用现代计算机、现代数据处理、机械振动及转子动力学、人工智能、专家系统、知识工程等技术等,分析发电机、汽轮机、压缩机等大型工业机组在运行过程中的动态特性;探讨设备运行缺陷的故障机理及其物理过程;预测设备的运行状态和估计设备的寿命;研究设备在各种故障状态下的诊断策略及智能诊断技术;研制故障诊断创新性特征和知识获取方法;设计诊断专家系统。韩捷教授、关惠玲教授、郝伟副教授均在该方向招生。同学可报考其中一位导师。

  该方向目前承接多项国家、省级和大型横向科研课题,有固定的大型高新技术公司合作对象,研究经费充足。具有稳定的高层次科研队伍及研究生导师梯队,导师、副导师及助理导师均具有博士或硕士学位。

  该方向为每个研究生配有专用计算机,提供先进的实验仪器和实际科研课题。根据不同情况向研究生提供学习资助并享有科研开发过程中的相应待遇。

 

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